科研1.0成型之後，莫回不斷拿新的科研項目來訓練它，一邊推進科研速度，一邊完善和優化科研1.0，有超極本做後盾，科研1.0的優勢逐步展現出來。
科研1.0起到的作用就是縮短科研周期，一個新的項目拿來之後，需要項目團隊提供針對性的排查和窮舉方向，以及具體的計算方法，然後科研1.0負責執行，通過海量運算和窮舉的辦法，攻克那些将會耗費大量時間的部分。
科研1.0實際上是一個助推器，它本身并不具備科研能力，但是它能夠将部分科研内容轉化成海量運算，然後利用超極本搞定這部分内容。
實際上同樣的事情超級計算機也能做，但是所有的事情都存在成本收益的核算，超級計算機的成本相當高，并且也不是随便哪個項目組都能達到超級計算機的運算份額的。
并且有很多科研項目，完全是真正意義上的海量運算，就算交給超級計算機來處理，恐怕時間跨度都是以年計的，這中間的成本是令人發指的，尤其針對某個創業團隊來說。
現在莫回利用超極本幫助這些創業團隊，幫助這些科研項目組，幾乎是零成本的提供幫助，實際上是變相的注入了大資金來加速科研進度。
莫回一邊忙着晚上科研1.0一邊忙着城堡的定點投資，在智能硬件領域，莫回專門選擇哪種具備獨有技術優勢的，或者具備卡位優勢的。
有公司的收購公司或者控股，沒有公司的提供風險投資進行孵化。
按照莫回的設定，其實城堡已經類似于一個智能硬件領域的孵化器，實際上對于所有風投和孵化器公司來說，一個非常關鍵的能力是投資的準确性。
一般來說100個創業項目最終隻能有5個項目走出來，絕大多數項目都會因為這樣那樣的原因夭折。
創業項目極低的成功率實際上是困擾所有風投公司的難題，大家都沒辦法，隻能憑借vc的眼光了。
一般來說vc的投資成功率達到10%就足夠了，以色列的風投之父成功率也才20%，成功率這麼低，但是他公司的收益相當可觀。
因為vc一般獲得的投資回報率能夠超過20倍，所以vc公司跑的就是概率，主要吃概率這碗飯的，一個好的投資合夥人，往往能夠将成功概率提高很多，所以業内經常會推崇一些明星投資人，因為他們眼光獨到，成功概率高。
一個創業項目能否成功，要看很多方面，技術是否ok，産品是否卡準市場脈搏，團隊磨合如何，創始人個人素質等等因素都會影響最終的項目成功率，甚至創業團隊的股權分配模式也會決定最終能否成功。
一個企業從孕育到最終走向成功，中間需要面的無數的波折和坎坷，任何一個選擇的錯誤都可能會葬送企業，很多倒下的企業本身實力可能并不差，但僅僅一個選擇的錯誤，就讓企業走向死亡。
這種例子比比皆是，創業的風險非常大，而城堡進入vc/pe領域也将面臨這個問題，并且莫回的想法更加長遠，他需要加速整個智能硬件領域的行業發展速度，那麼他必須保證城堡具備更高的準确率，否則淨投一些失敗的項目，時間和資金全部打水漂了，談何加速行業發展呢。
純從商業的角度來看，莫回即使有了動态科技樹，也無法回避投資風險的問題，科技樹雖然有了，知道每個方向都有那幾個團隊在做，但是科研不等于商業，科研成功了也不等于商業成功了。
而莫回要做的事情，是想讓智能硬件走進千家萬戶，想要實現這點，必然需要通過商業手段，技術先進不代表一定能夠得到市場認可。
就拿現在的通用鍵盤舉例，它并不是效率最高的，它實際上是為了防止人手打字過快而研發出來的，但是因為市場應用範圍廣，最終它占領了市場，而不是效率更高的鍵盤占領市場。
與此類似的還有很多例子，比如直流電和交流電的競争，窄軌和寬軌的競争，沖壓發動機和點火發動機的競争等等。
曆史上無數次技術走向的選擇，最終看的都不是技術。
即使對于同一樣技術，早幾年進入市場，和晚幾年進入市場結果也會完全不同，如果我們仔細研究就會發現在很多著名産品風行天下之前，早已經有同類産品誕生過，但是僅僅是時機不對，就導緻這些早産兒先後夭折。
所有這些問題實際上都是城堡将要面對的坑，都是莫回必須要解決或者需要識别出來的問題，如果他推動智能硬件行業加速發展，如果想讓智能硬件盡快被市場接受和認可，盡快走入千家萬戶，那麼他必須有一雙火眼金睛，看透整個商業鍊條中各式各樣的坑。
莫回本身隻是個程序猿，是個技術男，他對商業真的不是很懂，為了保證自己的想法能夠執行下去，為了讓城堡不斷的走向成功，莫回不斷尋求解決方案。
莫回利用天網開始展開定向分析，利用天網搜集和彙總所有創業團隊的成功和失敗案例，雖然他們每一個面對的問題都是不同的，很難拿來給其他項目提供參考。
但是當基數足夠大的時候，很多規律性的東西就逐步呈現出來，莫回大範圍采集創業團隊的各方面信息，然後将他們進行不斷的橫向比較和縱向比較，進行各種數據的提煉和抽取，尋找其中的規律。
為每個創業團隊，為團隊中的每個人建立詳細的心理模型和決策模型，然後将創業中遇到的各種問題全部導入進去，不斷的分析這個團隊每次決策判斷的思維進程，分析他們心理的變化和成長，分析他們如何獲取和解析外部信息，分析他們團隊決策形成過程中相互之間的影響和互動......(未完待續。
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